Qwen3-4B超顶小模型登场

前两周，千问团队陆续更新了 Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B 的 Instruct/Thinking 「2507」版本模型，最近发布更小尺寸新模型——Qwen3-4B-Instruct-2507 和 Qwen3-4B-Thinking-2507 。

新模型性能大幅提升。在非推理（non-thinking）领域，Qwen3-4B-Instruct-2507 全面超越了闭源的 GPT4.1-Nano；在推理（thinking）领域，Qwen3-4B-Thinking-2507 甚至可以媲美中等规模的 Qwen3-30B-A3B（thinking）。

SLM（Small Language Models）对 Agentic AI 的发展极具价值。「2507」版本的 Qwen3-4B 模型，体积小，性能强，对手机等端侧硬件部署尤为友好。目前新模型已在魔搭社区、Hugging Face正式开源，欢迎大家前往体验👏

以下为模型核心亮点——

1、Qwen3-4B-Instruct-2507

🌟通用能力显著提升，更全能的端侧利器。 新模型通用能力超越了闭源的小尺寸模型 GPT-4.1-nano，与中等规模的 Qwen3-30B-A3B（non-thinking）性能接近。
🌟掌握更多语言和长尾知识，回答更合你意。
🌟上下文理解扩展至 256K，小模型也能处理长文本。

2、 Qwen3-4B-Thinking-2507

🌟推理能力大幅增强，AIME25 高达81.3分。 Qwen3-4B-Thinking-2507 的推理表现可媲美中等模型 Qwen3-30B-Thinking，在聚焦数学能力的 AIME25 测评中，以4B参数量斩获惊人的81.3分的好成绩！
🌟通用能力显著提升，Agent 分数爆表，相关评测均超越了更大尺寸的Qwen3-30B-Thinking模型。
🌟 256K tokens 上下文的理解能力，支持更复杂的文档分析、长篇内容生成、跨段落推理等场景。

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