模型介绍
GLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求。
GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 都是混合推理模型,提供两种模式:用于复杂推理和工具使用的思考模式,以及用于即时响应的非思考模式。
我们已开源了 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 的基础模型、混合推理模型以及混合推理模型的FP8版本。它们采用MIT开源许可证发布,可用于商业用途和二次开发。
在我们对12项行业标准基准的全面评估中,GLM-4.5表现卓越,得分 63.2,在所有专有和开源模型中排名第3 。值得注意的是,GLM-4.5-Air在保持优异效率的同时,仍取得了 59.8 的竞争性成绩。

如需了解更多评估结果、展示案例和技术细节,请访问我们的 技术博客。技术报告将很快发布。
模型代码、工具解析器和推理解析器可在 transformers、 vLLM 和 SGLang 的实现中找到。
快速开始
请参考我们的github项目。