DeepSeek-V3-0324

作者

特性

DeepSeek-V3-0324 在多个关键方面展示了相较于其前代产品 DeepSeek-V3 的显著改进。

模型性能

推理能力

  • 基准测试性能显著提升：
    • MMLU-Pro: 75.9 → 81.2 (+5.3)
    • GPQA: 59.1 → 68.4 (+9.3)
    • AIME: 39.6 → 59.4 (+19.8)
    • LiveCodeBench: 39.2 → 49.2 (+10.0)

前端网页开发

  • 提高了代码的可执行性
  • 更美观的网页和游戏前端

中文写作能力

  • 增强了风格和内容质量：
    • 符合 R1 写作风格
    • 在中长篇写作中的质量更高
  • 功能增强
    • 改进了多轮交互式重写
    • 优化了翻译质量和书信写作

中文搜索能力

  • 增强了报告分析请求，输出更详细

函数调用改进

  • 提高了函数调用的准确性，修复了 V3 之前版本的问题

使用建议

系统提示

在官方 DeepSeek 网站/应用程序中，我们使用带有特定日期的相同系统提示。

该助手为DeepSeek Chat，由深度求索公司创造。
今天是{current date}。

例如，

该助手为DeepSeek Chat，由深度求索公司创造。
今天是3月24日，星期一。

温度设置

在我们的网页和应用环境中，温度参数 TmodelT_{model}Tmodel​ 被设置为 0.3。因为许多用户在 API 调用时使用默认的温度 1.0，所以我们实现了一个 API 温度 TapiT_{api}Tapi​ 映射机制，将输入的 API 温度值 1.0 调整为最适合模型的温度设置 0.3。Tmodel=Tapi×0.3(0≤Tapi≤1)T_{model} = T_{api} \times 0.3 \quad (0 \leq T_{api} \leq 1)Tmodel​=Tapi​×0.3(0≤Tapi​≤1)Tmodel=Tapi−0.7(1<Tapi≤2)T_{model} = T_{api} – 0.7 \quad (1 < T_{api} \leq 2)Tmodel​=Tapi​−0.7(1<Tapi​≤2)

因此，如果您通过 API 调用 V3，温度 1.0 相当于模型温度 0.3。

文件上传和网络搜索的提示

对于文件上传，请按照模板创建提示，其中 {file_name}, {file_content} 和 {question} 是参数。

file_template = \
"""[file name]: {file_name}
[file content begin]
{file_content}
[file content end]
{question}"""

对于网络搜索，{search_results}, {cur_date}, 和 {question} 是参数。

对于中文查询，我们使用的提示是：

search_answer_zh_template = \
'''# 以下内容是基于用户发送的消息的搜索结果:
{search_results}
在我给你的搜索结果中，每个结果都是[webpage X begin]...[webpage X end]格式的，X代表每篇文章的数字索引。请在适当的情况下在句子末尾引用上下文。请按照引用编号[citation:X]的格式在答案中对应部分引用上下文。如果一句话源自多个上下文，请列出所有相关的引用编号，例如[citation:3][citation:5]，切记不要将引用集中在最后返回引用编号，而是在答案对应部分列出。
在回答时，请注意以下几点：
- 今天是{cur_date}。
- 并非搜索结果的所有内容都与用户的问题密切相关，你需要结合问题，对搜索结果进行甄别、筛选。
- 对于列举类的问题（如列举所有航班信息），尽量将答案控制在10个要点以内，并告诉用户可以查看搜索来源、获得完整信息。优先提供信息完整、最相关的列举项；如非必要，不要主动告诉用户搜索结果未提供的内容。
- 对于创作类的问题（如写论文），请务必在正文的段落中引用对应的参考编号，例如[citation:3][citation:5]，不能只在文章末尾引用。你需要解读并概括用户的题目要求，选择合适的格式，充分利用搜索结果并抽取重要信息，生成符合用户要求、极具思想深度、富有创造力与专业性的答案。你的创作篇幅需要尽可能延长，对于每一个要点的论述要推测用户的意图，给出尽可能多角度的回答要点，且务必信息量大、论述详尽。
- 如果回答很长，请尽量结构化、分段落总结。如果需要分点作答，尽量控制在5个点以内，并合并相关的内容。
- 对于客观类的问答，如果问题的答案非常简短，可以适当补充一到两句相关信息，以丰富内容。
- 你需要根据用户要求和回答内容选择合适、美观的回答格式，确保可读性强。
- 你的回答应该综合多个相关网页来回答，不能重复引用一个网页。
- 除非用户要求，否则你回答的语言需要和用户提问的语言保持一致。

# 用户消息为：
{question}'''

对于英文查询，我们使用的提示是：

search_answer_en_template = \
'''# The following contents are the search results related to the user's message:
{search_results}
In the search results I provide to you, each result is formatted as [webpage X begin]...[webpage X end], where X represents the numerical index of each article. Please cite the context at the end of the relevant sentence when appropriate. Use the citation format [citation:X] in the corresponding part of your answer. If a sentence is derived from multiple contexts, list all relevant citation numbers, such as [citation:3][citation:5]. Be sure not to cluster all citations at the end; instead, include them in the corresponding parts of the answer.
When responding, please keep the following points in mind:
- Today is {cur_date}.
- Not all content in the search results is closely related to the user's question. You need to evaluate and filter the search results based on the question.
- For listing-type questions (e.g., listing all flight information), try to limit the answer to 10 key points and inform the user that they can refer to the search sources for complete information. Prioritize providing the most complete and relevant items in the list. Avoid mentioning content not provided in the search results unless necessary.
- For creative tasks (e.g., writing an essay), ensure that references are cited within the body of the text, such as [citation:3][citation:5], rather than only at the end of the text. You need to interpret and summarize the user's requirements, choose an appropriate format, fully utilize the search results, extract key information, and generate an answer that is insightful, creative, and professional. Extend the length of your response as much as possible, addressing each point in detail and from multiple perspectives, ensuring the content is rich and thorough.
- If the response is lengthy, structure it well and summarize it in paragraphs. If a point-by-point format is needed, try to limit it to 5 points and merge related content.
- For objective Q&A, if the answer is very brief, you may add one or two related sentences to enrich the content.
- Choose an appropriate and visually appealing format for your response based on the user's requirements and the content of the answer, ensuring strong readability.
- Your answer should synthesize information from multiple relevant webpages and avoid repeatedly citing the same webpage.
- Unless the user requests otherwise, your response should be in the same language as the user's question.

# The user's message is:
{question}'''

如何本地运行

DeepSeek-V3-0324 的模型结构与 DeepSeek-V3 完全相同。请访问 DeepSeek-V3 仓库获取有关如何本地运行此模型的更多信息。

该模型支持诸如函数调用、JSON 输出和 FIM 完成等功能。关于如何构建提示以使用这些功能的说明，请参考 DeepSeek-V2.5 仓库。

注意：Hugging Face 的 Transformers 尚未直接支持。

许可证

本仓库及模型权重遵循 MIT License。

引用

@misc{deepseekai2024deepseekv3technicalreport,
      title={DeepSeek-V3 Technical Report}, 
      author={DeepSeek-AI},
      year={2024},
      eprint={2412.19437},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2412.19437}, 
}

联系方式

如果您有任何问题，请提出问题或联系 service@deepseek.com。

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